Hình ảnh giúp hiểu rõ bài viết
Nvidia ngày 3 (giờ địa phương) công bố các trường hợp ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và bộ xử lý đồ họa (GPU) để rút ngắn đáng kể thời gian mô phỏng trong sản xuất bán dẫn, thu hút sự quan tâm lớn trên các công cụ tìm kiếm.
Từ nhiều ngày xuống vài mili giây
Nvidia, doanh nghiệp phát minh GPU và đang phát triển công nghệ trong các lĩnh vực AI, điện toán hiệu năng cao, trò chơi, xe tự hành và robot, cho biết đã đưa AI cùng điện toán tăng tốc vào thiết kế và quy trình sản xuất chip.
Việc dự đoán các hiện tượng vật lý phức tạp trong sản xuất bán dẫn vốn có thể kéo dài nhiều ngày, nhưng ở một số trường hợp ứng dụng AI, thời gian xử lý được rút xuống còn vài mili giây. Tốc độ tính toán tăng tối đa 35 lần so với phương pháp mô phỏng truyền thống.
Nvidia gọi mô hình này là “nhà máy bán dẫn được định nghĩa bằng AI”, kết hợp AI và điện toán tăng tốc từ khâu phân tích hiện tượng vật lý đến vận hành thiết bị, tối ưu hóa sản xuất. Khi cấu trúc chip ngày càng thu nhỏ, mô phỏng phải đồng thời tính toán quá trình truyền nhiệt, đặc tính điện và ứng suất cơ học nên yêu cầu về độ chính xác cũng cao hơn.
Các nền tảng đạt mức tăng tốc 10-35 lần
Applied Materials đã tích hợp thư viện tính toán số tăng tốc bằng GPU NVIDIA cuDSS vào nền tảng mô phỏng Ginestra, qua đó đạt tốc độ xử lý nhanh hơn tới 10 lần so với phương pháp chỉ sử dụng CPU. Ginestra được dùng để phân tích đặc tính vật lý của vật liệu và linh kiện bán dẫn ở cấp độ nguyên tử.
Trong khi đó, nền tảng mô phỏng đa vật lý ACE+ của Applied Materials sử dụng bộ công cụ phát triển AI vật lý NVIDIA PhysicsNeMo. Giải pháp này giúp mô phỏng sự thay đổi hình dạng của các cấu trúc siêu nhỏ trong quy trình sản xuất nhanh hơn tới 35 lần. Mô phỏng đa vật lý là kỹ thuật tính toán đồng thời sự tương tác giữa nhiều hiện tượng vật lý.
Comsol, doanh nghiệp phát triển phần mềm mô phỏng đa vật lý, cũng đang dùng NVIDIA cuDSS để tăng tốc mô phỏng sản xuất bán dẫn tối đa 10 lần. Công nghệ hỗ trợ tối ưu thiết bị và điều kiện quy trình, đồng thời đánh giá trước các phương án thay thế trước khi thử nghiệm trên dây chuyền thực tế. Công bố của Nvidia còn đề cập các trường hợp ứng dụng công nghệ tại Siemens và Lam Research.
Mối quan tâm lan sang sản phẩm và phần mềm Nvidia
Cùng với thông tin về mô phỏng bán dẫn, người dùng còn tìm kiếm NVIDIA DGX Spark và diễn biến cổ phiếu Nvidia. Các nội dung liên quan đến trình điều khiển Nvidia, trình điều khiển đồ họa, bảng điều khiển, ứng dụng cũng như cách tải xuống và cài đặt tiếp tục nhận được sự quan tâm.
Nhận xét
Đăng nhận xét