Hình ảnh giúp hiểu rõ bài viết
Nhiều mô hình AI cùng thảo luận để đưa ra chẩn đoán
Nhóm y tế thuộc Microsoft AI (MAI) ngày 22 công bố SDBench, bộ tiêu chuẩn đánh giá chẩn đoán tuần tự dưới dạng hội thoại, cùng công cụ MAI-DxO vận hành dựa trên tiêu chuẩn này. DxO là viết tắt của “Diagnostic Orchestrator”, tức hệ thống điều phối chẩn đoán. Nghiên cứu liên quan đã được đăng trên tạp chí khoa học quốc tế Science.
MAI-DxO được phát triển nhằm hỗ trợ nhân viên y tế chẩn đoán từng bước trong các trường hợp bệnh hiếm hoặc tình huống cấp cứu. Thay vì phụ thuộc vào câu trả lời tức thời của một mô hình duy nhất, hệ thống cho nhiều “bác sĩ AI” đưa ra nhận định riêng, sau đó trải qua các bước kiểm tra, tranh luận và xác minh để đi đến kết luận cuối cùng.
Công cụ cũng tính toán giá trị dự kiến và chi phí của từng xét nghiệm để lựa chọn lộ trình chẩn đoán phù hợp. Theo Microsoft, cách tiếp cận này có thể giúp đạt độ chính xác cao hơn với số lượng xét nghiệm và chi phí thấp hơn.
Độ chính xác 83% trong các ca lâm sàng khó
Microsoft kiểm chứng MAI-DxO bằng 304 ca lâm sàng có độ khó cao đăng trên Tạp chí Y học New England (NEJM), với nhóm đối chứng gồm bác sĩ nội khoa và bác sĩ đa khoa.
Trong thử nghiệm này, MAI-DxO đạt độ chính xác 83%. Các bác sĩ đa khoa chẩn đoán không sử dụng tài liệu tham khảo đạt 22%, đồng nghĩa kết quả của hệ thống AI cao gấp khoảng 3,7 lần. Khi bác sĩ được sử dụng giáo trình và công cụ tìm kiếm internet, tỷ lệ chính xác tăng lên 36%, song MAI-DxO vẫn cao hơn trên 2,3 lần.
Tuy nhiên, trang công nghệ TechCrunch lưu ý nhóm đối chứng là bác sĩ nội khoa và đa khoa, trong khi tại bệnh viện, những ca phức tạp như vậy thường được giao cho bác sĩ chuyên khoa hoặc hội chẩn liên chuyên khoa.
Giảm chi phí xét nghiệm trong chẩn đoán cấp cứu
Ở thử nghiệm sử dụng dữ liệu nhập viện tại các khoa cấp cứu của Mỹ, MAI-DxO đạt độ chính xác 80%, so với 47% của bác sĩ, tức cao hơn trên 1,7 lần.
Nhờ hạn chế các xét nghiệm không cần thiết, hệ thống còn giúp giảm chi phí chẩn đoán ước tính xuống còn một nửa hoặc một phần ba so với công cụ hiện hành. Ông Mustafa Suleyman, Tổng giám đốc MAI, đánh giá kết quả này là “một bước quan trọng hướng tới siêu trí tuệ y tế”.
Bắt đầu thử nghiệm trên bệnh nhân thực tế
Microsoft dự kiến công khai mã đánh giá của SDBench và thuật toán ước tính chi phí cho giới nghiên cứu. Tập đoàn cũng đã phối hợp với Trung tâm Y tế Beth Israel Deaconess tại Boston để tiến hành nghiên cứu lâm sàng, nhằm đánh giá khả năng ứng dụng công nghệ trong môi trường y tế thực tế.
Nghiên cứu sẽ được thực hiện với bệnh nhân tại khoa cấp cứu và bệnh viện. Để đẩy nhanh tốc độ phát triển, Microsoft có kế hoạch hợp nhất các nhóm nghiên cứu y tế đang phân tán trong tập đoàn vào tổ chức MAI.
Nhận xét
Đăng nhận xét